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AlphaGo有3000万步棋着,孩子还在冲刺算100道口算题,有意义吗?

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近来,在一场五番棋围棋比赛中,AlphaGo于前三局以及最后一局均击败职业围棋棋手李世乭,成为第一个不借助让子而击败职业九段围棋棋士的电脑围棋程序。五局赛后韩国棋院授予AlphaGo为有史以来唯一一位名誉职业九段。

AlphaGo与李世乭的比赛几乎成为近来的焦点话题。程序员聊算法,工程师聊硬件发展,围棋爱好者忙着分步拆解棋局,更有百度发表紧急声明称:已经将人工智能技术用来送外卖。

而哲学家和文艺青年们在看过《黑客帝国》、《机械姬》和《超验骇客》这些电影之后,则更担忧人类的未来,认为人工智能的发展终将威胁人类。

我认为这是个完全不需要担心的问题,早在1940年,科幻作家阿西莫夫就有了机器人三大原则,作为保护人类的壁垒。

第一法则:机器人不得伤害人类,或坐视人类受到伤害;

第二法则:除非违背第一法则,机器人必须服从人类的命令;

第三法则:在不违背第一及第二法则下,机器人必须保护自己。

所以唯一需要担心的问题是,为什么我们会把人工智能当成敌人?

如果我们假定“一个人的分量由他的竞争对手决定”这个说法成立的话,其实我们害怕的是,人工智能可以完全取代我们。

那这样的害怕有理由吗?在回答这个问题之前我们先来看看我们能做什么吧。

对于一个接受了16年标准教育的人来说,假定他能活60岁,那他几乎花浪费了人生4分之1的时间全职进行学习。能背古文诗词、能解圆锥曲线方程、会计算脱离地球引力需要的速度,知道各大历史事件的时间点….而这些,仅仅使用搜索引擎就可以在几秒之内搜索到答案。

这意味着他花了16年的人生黄金阶段的时间去掌握计算机一秒钟就可以搞定的事。这样看来根本不用去担心人工智能是否可以威胁人类,因为已经在威胁了。

所以问题来了,在这个时代我们应该学习什么?

蜂窝认为,我们处在一个信息爆炸和网络技术发达的年代,而我们要学习的应该是算法,这是一个计算机术语,原指一系列解决问题的清晰指令。我们要学的算法,是如何快速高效地解决一个当下的现实问题,并且这套算法应该不断地进行更新,有能力应对不断变换的挑战。

我们应该从最简单的对互联网工具的应用入手,通过参与和协作,让学生能够团队协作解决一个复杂问题,成为“具备网络素养的行动者和积极的学习者、思考者”,我们相信具备了这种能力,学生可以在未来应对各种挑战,因为他已经掌握了一套不断迭代和更新算法。

虽然人工智能猴赛雷,不过我依然认为,只要AlphaGo做不出一碗充满了爱与慈悲的黯然销魂饭,人工智能就永远不是一个需要担心问题。但如果你的孩子还在背三字经、还在冲刺口算的速度,那你确实需要担心。

图片来源于网络

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